Randomized Algorithms

图书简介

Presents basic tools from probability theory used in algorithmic applications, with concrete examples. This book should prove invaluable as a reference for researchers and professional programmers, as well as for students.

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Part I. Tools and Techniques: 1. Introduction; 2. Game-theoretic techniques; 3. Moments and deviations; 4. Tail inequalities; 5. The probabilistic method; 6. Markov chains and random walks; 7. Algebraic techniques; Part II. Applications: 8. Data structures; 9. Geometric algorithms and linear programming; 10. Graph algorithms; 11. Approximate counting; 12. Parallel and distributed algorithms; 13. Online algorithms; 14. Number theory and algebra; Appendix A: notational index; Appendix B: mathematical background; Appendix C: basic probability theory.

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Randomized Algorithms 计算机系统结构

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