鉴于当前对于实践应用的不断强调，本书概括并论述了多种对缺失数据进行分析的统计方法。作者认识到了已有的方法所存在的问题并提供了最新的方法与具体应用。旨在为那些需要应用数据分析却缺乏统计学知识的研究学者提供指导与帮助。对于那些统计学背景雄厚的学者，也可以从书中提供的技术细节中有所收获。 本书作者Xiao-hua Zhou是华盛顿大学生物统计系的教授，同时也是普吉特退伍巨人健康保障系统的科学顾问。周博士《医学统计学》杂质的副主编并在其研究领域发表了超过200篇文章，其中包括诊断医学的统计学方法，指示数据分析，因果推断以及对生物标记物的统计学分析。 本书共八章。第一章介绍了缺失数据系统的定义以及一些现实中的例子。第二章针对缺失数据的处理方法进行了整体论述。第三章描述了一些减小缺失数据影响的策略。第四至五章分别论述了在代表性数据研究以及纵向研究中处理缺失数据的方法。第六章将注意力集中于存活率研究中的缺失数据问题。因此，第三至六章论述的是可忽略的缺失数据问题。第七章讲述不可忽略的缺失数据问题的处理。第八章介绍了一些在处理因果推断中缺失数据问题所可能用到的方法。 由于书中展示了许多实例，因此在每一章的内容中都提供了案例的软件编码以供读者在理解基础理论知识后进行方法实践。所有书中用的统计学数据都可通过提供的网址进行下载。 总的来说，本书是按照数据的类型进行分类讲解的。首先对缺失数据的定义进行概括，接着讲解缺失数据推论，包括给予可能性分析的加权广义估计方程，多重替代法以及贝叶斯算法，囊括了包括了代表性数据，纵向数据，分层数据以及生存数据。除此之外，这本书还具有以下几个特征： 多重数据设置可以在SAS，Stata等软件包中复制；书中讲解的方法都配有实例进行演示；对先有软件环境的数据处理过程进行详细的讲解。 《在保健科学中的缺失数据应用分析》是一本很好的高年级本科生以及毕业年级的生物统计学教材，同时也是保健科学工作者以及应用统计学家很好的参考。 田伊 博士生 中国医学科学院/北京协和医学院转载于： 国家科技图书文献中心 中国医学科学院图书馆《国外医学新书评介》http://bookreview.imicams.ac.cn/