随着人类生活水平的提高和健康意 识的增强，人们对于食品与营养健康的关 系越来越关注，而食品科技也成为重点发 展的研究领域。但食品科技领域的研究人 员及从业者在开展科研与生产活动的过 程中常会面临包括数据稀缺、数据分布不 均匀、检测方法及模型专业知识介绍的不 确定性等诸多问题与挑战。进化算法，作 为在自然选择启发下产生的一种随机优 化技术，可高效解决上述问题。 本书逻辑清晰，构架科学合理，涉猎 内容广泛。在介绍进化算法的同时，例举 了一系列进化算法在食品领域中的应用 实例，涵盖从模型学习到敏感性分析等多 个方面。全书共计5 章。第1 章为前言， 重点介绍了包括食品科技领域的进化计 算技术、进化算法在食品科技领域的应用 现状、及本书的撰写目的等内容。第2 章 为进化算法简介，重点介绍了包括人为进 化（计算机领域的达尔文理论）、灵感来 源（进化论与达尔文理论）、计算机里的 达尔文、遗传工程（进化环、遗传算子、 Gas 与二进制表示法、ESs 与连续表示法、 GP 与树形表示法、GE 与基于语法的表示 法、选择压力）、理论问题、过优化（多 峰图像、协同进化、多目标优化、交互式 优化）等内容。第3 章为模型分析与可视 化，重点介绍了实验数据、模拟界面牛奶 凝胶竞争、采用进化方法研究模型参数、 图形可视化、敏感性分析、模型的视觉探 索及理论讨论等内容。第4 章为交互式模 式学习，重点介绍了贝叶斯网络、结构学 习问题、可视化网络、建议方法、实验设 计、分析与展望及结论等内容。第5 章为 用遗传程序模拟人类专长，重点介绍了包 括合作协同进化、农产品工业生产过程模 拟、采用遗传程序进行相位评估、采用 CCEAs 进行贝叶斯网络结构学习等内容。 本书是Dr. Lutton 及其编辑团队在汇 集多位领域专家及科研人员的研究成果 基础上编撰的最新力作，其对于食品科技 领域的教学、科研而言是一本专业性强、 信息量大、知识拓展性强、案例鲜明、极 具启发意义的书籍。书中汇集的应用案例 及研究成果对于食品科技领域从业人员 具有重要的指导意义和参考价值。 方芳，副研究员 （中国农业科学院农产品加工研究所） Fang Fang, Associate Professor (Institute of Food Science and Technology, CAAS)