糖尿病患者中，心血管疾病的发病率、死亡率极高。而糖尿病视网膜病变亦是糖尿病的主要微血管并发症，易致盲。临床研究已经证实，糖尿病患者的视网膜病变可提示冠心病、心衰、卒中的发病风险，基础研究也已证明，视网膜病变与心脑肾病变共享一系列发病信号通路，既然如此，对视网膜病变的探析,可发展为对病变进行早期诊断的检测技术吗？

探索在路上，人工智能技术已经初露曙光，基于算法的优化和数据积累，深度学习可通过对视网膜图片的分析,预警心脑肾早期发病风险，而本书侧重于心血管病变风险。本书共十章。第一章讲述糖尿病的心血管病变风险。第二章讲述糖尿病视网膜病变的流调因素。第三章讲述糖尿病视网膜病变与卒中关系。第四章讲述糖尿病视网膜病变与心血管疾病关系。第五章讲述糖尿病视网膜病变与慢性肾病的关系。第六章讲述糖尿病视网膜病变及其死亡率。第七章讲述糖尿病与痴呆中的视网膜血管病变。第八章讲述血管内皮生长因子抑制剂治疗与心血管疾病风险。第九章讲述视网膜成像在评估心血管疾病风险中的作用。第十章从糖尿病临床试验中探讨降低心血管疾病风险的方法。

心血管疾病风险与视网膜病变的桥梁，正是人工智能，这需要临床资料和优化算法不断磨合，才能架构有效的疾病风险预测模型，并且需要在患者中反复测试，进一步优化，方能在向市场推广时，有信心与底气。本书适用于程序员、转化医学科研人员、心血管医师、内分泌医师、眼科医生、全科医生参阅，同样也适用于行政部门和生物医药公司阅读。本书在手，大数据、疾病、建模的关系了然于胸，使我们的治疗思维更上一层楼，希望大家不要错过“欲穷千里目”的机会。

车伯琛，中国医学科学院北京协和医学院生物医学工程研究所，-，主治医师

书评来源: 中国医学科学院医学信息研究所/图书馆 国外医学新书评介