What assumptions and methods allow us to turn observations into causalknowledge, and how can even incomplete causal knowledge be used in planning andprediction to influence and control our environment? In this book Peter Spirtes, Clark Glymour, and Richard Scheines address these questions using the formalism ofBayes networks, with results that have been applied in diverse areas of research inthe social, behavioral, and physical sciences.The authors show that althoughexperimental and observational study designs may not always pe

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