Integrated Process Modeling, Advanced Control and Data Analytics for Optimizing Polyolefin Manufacturing

图书简介

The book discusses as well as demonstrates the optimization of polyolefin production by covering topics from polymer process modeling and advanced process control to AI, data analytics and sustainable process designs.

1. Introduction to Integrated Process Modeling, Advanced Control, and Data Analytics in Optimizing Polyolefin Manufacturing 2. Selection of Property Methods and Estimation of Physical Properties for Polymer Process Modeling 3. Reactor Modeling, Convergence Tips and Data-Fit Tool 4. Free Radical Polymerizations: LDPE and EVA 5. Ziegler-Natta Polymerization: HDPE, PP, LLPDE and EPDM 6. Free Radical and Ionic Polymerizations: PS and SBS Rubber 7. Improved Polymer Process Operability and Control through Steady-State and Dynamic Simulation Models 8. Model-Predictive Control of Polyolefin Processes 9. Application of Multivariate Statistics to Optimizing Polyolefin Manufacturing 10. Applications of Machine Learning to Optimizing Polyolefin Manufacturing 11. A Hybrid Science-Guided Machine Learning Approach for Modeling Chemical and Polymer Processes

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Integrated Process Modeling, Advanced Control and Data Analytics for Optimizing Polyolefin Manufacturing 用于优化聚烯烃制造的集成过程建模、*控制与数据分析 化学史

Integrated Process Modeling, Advanced Control and Data Analytics for Optimizing Polyolefin Manufacturing

用于优化聚烯烃制造的集成过程建模、控制与数据分析
化学史*