Written by an internationally recognized expert in the field, with additional material from an up-and-coming statistician, An Introduction to Cochran-Mantel-Haenszel Testing and Nonparametric ANOVA provides readers with powerful, new statistical methodologies that enable deeper data analysis. The book offers applied statisticians an introduction to the latest topics in nonparametrics and the worked examples with supporting R code provides analysts the tools they need to apply these methods to their own problems. Topics covered include: NP ANOVA methodology Cochran--Mantel--Haenszel (CMH) methodology and design Latin squares and balanced incomplete block designs Parametric ANOVA F tests for continuous data Nonparametric rank tests (the Kruskal-Wallis and Friedman tests) CMH MS tests for the nonparametric analysis of categorical response data

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