The book starts with introductory concepts in data science like data munging, data preparation, transforming data. Chapter 2 discusses data visualization, drawing various plots and histograms. Chapter 3 covers mathematics and statistics for data science. Chapter 4 mainly focuses on machine learning algorithms in data science. Chapter 5 comprises outlier analysis and DBSCAN algorithm.  Chapter 6 focuses on clustering. Chapter 7 discusses network analysis. Chapter 8 mainly focuses on regression and naive-bayes classifier. Chapter 9 covers web-based data visualizations with Plotly. Chapter 10 discusses web scraping.  The remainder of the book discusses various projects in data science.

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