This book provides T professionals, educTors, researchers, and TudeTs a compendium of knowledge on smaT sensors and devices,Types of sensors, dTa analysis and monToring wThThe help of smaT sensors, decision making, impaT of machine learning algorThms, and aTificial iTelligence-relTed mThodologies for dTa analysis and underTanding of smaT applicTions in nTworks.SmaT sensor nTworks play an impoTaT role inThe eTablishmeT of nTwork devices which can easily iTeraT wTh physical worldThrough plThora of variTy of sensors for colleTing and monToringThe surrounding coTeT and allowing environmeT informTion. ApaT from milTary applicTions, smaT sensor nTworks are used in many civilian applicTions nowadays andThere is a needTo manage high volume of demands in relTed applicTionsThis book comprises of 9 chaTers and preseTs a valuable insigT onThe original research and review aTicles onThe lTeT achievemeTsThT coTribTesToThe field of smaT sensor nTworks andTheir usage in real-life applicTions like smaT cTy, smaT home, e-heaThcare, smaT social sensing nTworks, Tc. ChaTers illuTrTeTechnological advances andTrends, examine research oppoTunTies, highligT beT praTices and Tandards, and discuss applicTions and adoTion. Some chaTers also provide holiTic and muTiple perspeTives while examiningThe impaT of smaT sensor nTworks andThe role of dTa analTics, dTa sharing, and Ts coTrol along wTh fTure prospeTs.

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