Observer Performance Methods for Diagnostic Imaging

图书简介

This book provides a complete, introductory overview of this growing field and its applications in medical imaging, utilizing worked examples and exercises to demystify statistics for readers of any background. It covers discussion of study design basics and use of the techniques in imaging system optimization,among other topics.

1 Preliminaries PART A The receiver operating characteristic (ROC) paradigm 2 The binary paradigm 3 Modeling the binary task 4 The ratings paradigm 5 Empirical AUC 6 Binormal model 7 Sources of variability in AUC PART B Two significance testing methods for the ROC paradigm 8 Hypothesis testing 9 Dorfman-Berbaum-Metz-Hillis (DBMH) analysis 10 Obuchowski-Rockette-Hillis (ORH) analysis 11 Sample size estimation PART C The free-response ROC (FROC) paradigm 12 The FROC paradigm 13 Empirical operating characteristics possible with FROC data 14 Computation and meanings of empirical FROC FOM-statistics and AUC measures 15 Visual search paradigms 16 The radiological search model (RSM) 17 Predictions of the RSM 18 Analyzing FROC data 19 Fitting RSM to FROC/ROC data and key findings PART D Selected advanced topics 20 Proper ROC models 21 The bivariate binormal model 22 Evaluating standalone CAD versus radiologists 23 Validating CAD analysis

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Observer Performance Methods for Diagnostic Imaging 诊断成像的观察者性能方法：基于R的示例的基础，建模和应用 临床诊断学

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