Building on Handbook of Machine Learning - Volume 1: Foundation of Artificial Intelligence, this volume on Optimization and Decision Making covers a range of algorithms and their applications. Like the first volume, it provides a starting point for machine learning enthusiasts as a comprehensive guide on classical optimization methods. It also provides an in-depth overview on how artificial intelligence can be used to define, disprove or validate economic modeling and decision making concepts. Key Features: ○It is a good starting point for machine learning enthusiasts as it provides concise introductions to optimization algorithms ○It provides information on potentially new concepts such as flexibly bounded rationality for future research ○It provides an in-depth overview of economic modelling and decision making and how AI can be used to define, disprove or validate some of the concepts

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