Agent-Based Models and Complexity Science in the Age of Geospatial Big Data:Selected Papers from a workshop on Agent-Based Models and Complexity Science (GIScience 2016)

Agent-Based Models and Complexity Science in the Age of Geospatial Big Data:Selected Papers from a workshop on Agent-Based Models and Complexity Science (GIScience 2016)（Advances in Geographic Information Science）

地理空间大数据时代的基于主体的模型和复杂性科学
摄影测量与遥感技术

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作者

Liliana Perez, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada; Eun-Kyeong Kim, Pennsylvania State University, University Park, PA, USA; Raja Sengupta, McGill University, Montreal, QC, Canada

出版社

Springer Berlin Heidelberg

出版时间

2018年08月25日

装帧

平装

ＩＳＢＮ

9783319881461

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102

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图书简介

This book contains a selection of papers presented during a special workshop on Complexity Science organized as part of the 9th International Conference on GIScience 2016. Expert researchers in the areas of Agent-Based Modeling, Complexity Theory, Network Theory, Big Data, and emerging methods of Analysis and Visualization for new types of data explore novel complexity science approaches to dynamic geographic phenomena and their applications, addressing challenges and enriching research methodologies in geography in a Big Data Era.

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