Data Mining For Dummies provides a primer for anyone who uses data in their job and wants to examine the data from different perspectives in order to make a decision. The book takes the reader through every portion of the knowledge discovery process, including selecting the data, preprocessing the data, transforming the data, mining the data, and interpreting and evaluation the data. The book shows the reader step by step how to create a model, test its validity, and interpret the results. The book also explains how to take the new findings and communicate them effectively to make an argument for an action or outcome. The book also looks at the available tools on the market (including open source tools such as R and RapidMiner and paid tools such as SAS and SPSS) and identifies their strengths and weaknesses. The author shows business people how to make a business case for investing in data mining capabilities in their organizations.The book uses open-source tools to demonstrate the relevant concepts and provide useful examples.Series features: Data Mining For Dummies provides the reader with useful, get-in-get-out information and active, hands-on learning presented with a splash of humor that has made a wide range of topics approachable for the reader for more than 20 years.

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