Statistical Inference Based on the Likelihood introduces likelihood-based statistical theory and related methods. It takes a classical point of view and denonstrates how the main body of statistical techniques can be generated from a few key concepts. Focusing on those methods that have both a solid theoretical background and practical relevance, the author gives formal justification for the methods used and provides numerical examples with real data.

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