This book brings an overview of the necessary notions related to Lp-stability, impulsive delayed systems, switched systems, approximate dynamic programming, reinforcement learning, Markov processes, ergodicity, and scheduling protocols, followed by some realistic applications and engineering problems. Each of the eight chapters is written and organized to be as self-contained as possible through introductory sections tailored to provide the motivation and essential background of the theories required to develop selected applications and solve engineering problems of interest. The coherent and versatile framework presented by this book can be applied to various settings.

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