This handbook provides a comprehensive and unified account of the main research developments in cluster analysis. Written by active, distinguished researchers in this area, the book helps readers make informed choices of the most suitable clustering approach for their problem and make better use of existing cluster analysis tools. It covers the traditional core approaches to cluster analysis, along with additional approaches, such as constrained and semi-supervised clustering. It also explores other relevant issues, such as cluster validation.

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