Econometric Modeling and Inference

图书简介

Presents the main statistical tools of econometrics, focusing specifically on modern econometric methodology. The authors unify the approach by using a small number of estimation techniques, mainly generalized method of moments (GMM) estimation and kernel smoothing.

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Part I. Statistical Methods: 1. Statistical models; 2. Sequential models and asymptotics; 3. Estimation by maximization and by the method of moments; 4. Asymptotic tests; 5. Nonparametric methods; 6. Simulation methods; Part II. Regression Models: 7. Conditional expectation; 8. Univariate regression; 9. Generalized least squares method, heteroskedasticity, and multivariate regression; 10. Nonparametric estimation of the regression; 11. Discrete variables and partially observed models; Part III. Dynamic Models: 12. Stationary dynamic models; 13. Nonstationary processes and cointegration; 14. Models for conditional variance; 15. Nonlinear dynamic models; Part IV. Structural Modeling: 16. Identification and over identification in structural modeling; 17. Simultaneity; 18. Models with unobservable variables.

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Econometric Modeling and Inference（Themes in Modern Econometrics） 计量经济模型和推论 数量经济学

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