Sequential Change Detection and Hypothesis Testing:General Non-i.i.d. Stochastic Models and Asymptotically Optimal Rules

Sequential Change Detection and Hypothesis Testing:General Non-i.i.d. Stochastic Models and Asymptotically Optimal Rules

i.d.
数理统计学

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作者

Alexander Tartakovsky

出版社

Chapman and Hall/CRC

出版时间

2019年12月02日

装帧

ＩＳＢＮ

9781498757584

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328

开本

7 x 10

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图书简介

Statistical methods for sequential hypothesis testing and changepoint detection have applications across many fields. This book presents an overview of methodology in these related areas, providing a synthesis of research from the last few decades.

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