There is a tremendous interest in materials informatics and application of data mining to materials science. This book is the one-stop source to the latest advances in these emerging fields. The book exposes the reader to up-to-date data mining and machine learning methods. It also provides an overview of state-of-the-art software and tools. Successful case studies illustrate the power of materials informatics in guiding the experimental discovery of new materials. The book includes two parts i) Methodological Aspects of Materials Informatics and ii) Practical Aspects and Applications. The first part focuses on the latest developments in data mining and machine learning for materials science. The second addresses developments in software, databases and high-throughput computational activities. The work is a must-have for material scientists, chemists and engineers interested in the methods of of materials informatics.

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