Language, Cognition, and Computational Models

图书简介

Featuring contributions from a diverse group of experts, this book explores issues related to language and cognition using recent computational models. It proposes original analyses and develops computational models that have been tested and evaluated on real data. The book will be useful to researchers and graduate students.

Part I. About This Book: 1. Introduction T. Poibeau and A. Villavicencio; Part II. Models of Neural and Cognitive Processing: 2. Light-and-deep parsing P. Blache; 3. Decoding language from brain B. Murphy, A. Fyshe and L. Wehbe; 4. Graph theory applied to speech N. B. Mota, M. Copelli and S. Ribeiro; Part III. Data-Driven Models: 5. Putting linguistics back into computational linguistics M. Kay; 6. A distributional model of verb-specific semantic roles inferences G. E. Lebani and A. Lenci; 7. Native language identification on EFCAMDAT X. Jiang, Y. Huang, Y. Guo, J. Geertzen, T. Alexopoulou, L. Sun, A. Korhonen; 8. Evaluating language acquisition models L. Pearl and L. Phillips; Part IV. Social and Language Evolution: 9. Social evolution of public languages A. Reboul; 10. Genetic biases in language R. Janssen and D. Dediu; 11. Transparency versus processing efficiency R. van Trijp.

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Language, Cognition, and Computational Models（Studies in Natural Language Processing） 工业工程学

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工业工程学