This book bridges the gap between economics and data science to help data scientists understand the economics of big data, and enable economists to analyze the data industry. It begins by explaining data resources and introduces the data asset. This book defines a data industry chain and enumerates data enterprises business models, operating models, and developing models. The author describes five types of enterprise agglomerations, and multiple industrial cluster effects. A discussion on the establishment and development of data industry related laws and regulations is provided. In addition, this book discusses several scenarios on how to convert data driving forces into productivity that can then serve society. This book is designed to serve as a reference and training guide for data scientists, data-oriented managers and executives, entrepreneurs, scholars, and government employees.

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