New Perspectives in Stochastic Geometry

图书简介

A collection of chapters from leading scholars on the subject of stochastic geometry, laying the foundations for future research and providing fresh perspectives, ideas and interdisciplinary connections now arising from Stochastic Geometry.

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Yale University Library

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Preface; 1: Rolf Schneider & Wolfgang Weil: Classical stochastic geometry; I NEW DEVELOPMENTS IN CLASSICAL STOCHASTIC GEOMETRY; 2: Matthias Reitzner: Random polytopes; 3: G\"unter Last: Modern random measures: Palm theory and related models; 4: Tomasz Schreiber: Limit theorems in stochastic geometry; 5: P. Calka: Tessellations; II STOCHASTIC GEOMETRY AND MODERN PROBABILITY; 6: Remco van der Hofstad: Percolation and random graphs; 7: Mathew D. Penrose & Andrew R. Wade: Random directed and on-line networks; 8: Peter M\"orters: Random fractals; III STATISTICS AND STOCHASTIC GEOMETRY; 9: Jesper M/oller: Inference; 10: W.S. Kendall & Huiling Le: Statistical shape theory; 11: Antonio Cuevas & Ricardo Fraiman: Set estimation; 12: Ignacio Cascos: Data depth: multivariate statistics and geometry; IV APPLICATIONS; 13: M.N.M. van Lieshout: Applications of stochastic geometry in image analysis; 14: Werner Nagel: Stereology; 15: Klaus Mecke: Physics of spatially structured materials; 16: Sergei Zuyev: Stochastic geometry and telecommunications networks; 17: Ilya Molchanov: Random sets in finance and econometrics; Index

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