图书简介
During the last two decades, many areas of statistical inference have experienced phenomenal growth. This book presents a timely analysis and overview of some of these new developments and a contemporary outlook on the various frontiers of statistics. Eminent leaders in the field ha
Our Steps on the Bickel Way (K Doksum & Y Ritov); Semiparametric Models: A Review of Progress since BKRW (1993) (J A Wellner et al.); Efficient Estimator for Time Series (A Schick & W Wefelmeyer); On the Efficiency of Estimation for a Single-Index Model (Y Xia & H Tong); Estimating Function Based Cross-Validation (M J Van der Laan & D Rubin); Powerful Choices: Tuning Parameter Selection Based on Power (K Doksum & C Schafer); Nonparametric Assessment of Atypicality (P Hall & J W Kay); Selective Review on Wavelets in Statistics (Y Wang); Model Diagnostics via Martingale Transforms: A Brief Review (H L Koul); Boosting Algorithms: With an Application to Bootstrapping Multivariate Time Series (P Bühlmann & R W Lutz); Bootstrap Methods: A Review (S N Lahiri); An Expansion for a Discrete Non-Lattice Distribution (F Götze & W R van Zwet); An Overview on Nonparametric and Semiparametric Techniques for Longitudinal Data (J Fan & R Li); Regressing Longitudinal Response Trajectories on a Covariate (H-G Müller & F Yao); Statistical Physics and Statistical Computing: A Critical Link (J D Servidea & X-L Meng); Network Tomography: A Review and Recent Developments (E Lawrence et al.); Likelihood Inference for Diffusions: A Survey (Y Aït-Sahalia); Nonparametric Estimation of Production Efficiency (B U Park et al.); Convergence and Consistency of Newton’s Algorithm for Estimating Mixing Distribution (J K Ghosh & S T Tokdar); Mixed Models: An Overview (J Jiang & Z Ge); Robust Location and Scatter Estimators in Multivariate Analysis (Y Zuo); Estimation of the Loss of an Estimate (W H Wong).
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